IVOS 2: ΚΕΙΜΕΝΑ,ΕΙΚΟΝΕΣ

Η 4η βιομηχανική επανάσταση  και τα μεγάλα κοινωνικά της διλήμματα. Άκρως ενδιαφέροντα ήταν τα πορίσματα που παρουσίασε έρευνα του Παρατηρητηρίου Ψηφιακού Μετασχηματισμού του Συνδέσμου Ελλήνων Βιομηχάνων, σε συνεργασία με τον συμβουλευτικό κολοσσό Deloitte . Παρουσιάστηκαν στην Καθημερινή στις 28 Μαΐου 2021 , αλλά μάλλον πέρασαν στα ψιλά των εφημερίδων (και του διαδικτύου). Σύμφωνα με αυτά, περισσότερες από 85 εκ. θέσεις εργασίας θα μετεξελιχθούν ως το 2025, εξαιτίας του νέου καταμερισμού καθηκόντων μεταξύ ανθρώπων, μηχανών και του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης. Επιπρόσθετα, 97 εκ. θέσεις εργασίας που θα δημιουργηθούν τα επόμενα χρόνια, θα έχουν νέα χαρακτηριστικά σε σχέση με αυτά που γνωρίζαμε μέχρι σήμερα. Η επίδραση των μηχανών και της τεχνητής νοημοσύνης Η επίδραση που θα έχει η εξάπλωση των ρομποτικών εφαρμογών στην αγορά εργασίας ενδέχεται να εξαλείψει το 14% των σημερινών θέσεων εργασίας σε παγκόσμια κλίμακα, ενώ ένα 32% ακόμα θα τροποποιήσουν θεμελιωδώς το αντικείμενό τους.

  1000 Πρωτοπόροι για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα.   «Η κοινότητα που θα δημιουργηθεί θα απαρτίζεται από μέλη όλων των επαγγελματικών κατηγοριών». Οι εφαρμογές τη τεχνητής νοημοσύνης έχουν πλέον σταθερή παρουσία στην καθημερινότητα των ανθρώπων. Τα συστήματα μάλιστα αυτά μπορούν να φέρουν επανάσταση σε μία σειρά από τομείς, από την υγεία μέχρι τη βιομηχανία. Παράλληλα, όμως, με τις δυνατότητές τους τα συστήματα αυτά συνδέονται με μια σειρά από ανησυχίες που σχετίζονται με ηθικά ζητήματα, αλλά και με το ζήτημα του ελέγχου των τεχνολογιών αυτών. Πώς, όμως, μπορεί να εξασφαλιστεί η καλύτερη κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης και ο σχεδιασμός της προς όφελος του ανθρώπου; Μία πρωτοβουλία σε αυτή την κατεύθυνση ξεκινά στην Ελλάδα από τον βραβευμένο Μη Κερδοσκοπικό Οργανισμό Science For You - SciFY, σε συνεργασία με το ahedd Digital Innovation Hub του ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος” και με την υποστήριξη της Πρεσβείας των Η.Π.Α. στην Αθήνα. Ο Δρ. Γιώργος Γιαννακόπουλος, Συνιδρυτής της SciFY & Συ

«Η αυτοματοποίηση είναι σαν να έχεις ένα άλογο. Δεν ανησυχείς για το αν θα σε ξεπεράσει το άλογο. Ιππεύοντας το άλογο, ξέρεις ότι θα πας πιο γρήγορα». ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΕΙΣ: Η επανάσταση των αλγορίθμων. Ο καθηγητής της επιστήμης των υπολογιστών Πέντρο Ντομίνγκος μιλάει στην «Κ» για την τεχνολογία και τις κακοτοπιές της.    Βρισκόμαστε εν μέσω μιας μεγάλης επανάστασης. Αν θέλουμε να ευημερήσουμε, αποφεύγοντας τις πολλές κακοτοπιές, πρέπει να κατανοήσουμε βαθιά τους αλγορίθμους, τη μηχανική μάθηση (Μ.Μ.) και την τεχνητή νοημοσύνη (Τ.Ν.). Στην εποχή των αυτοδίδακτων μηχανών, είναι επιτακτικό να εμβαθύνουμε και να διευρύνουμε τη γνώση των μηχανισμών που κινούν τον κόσμο. Ο καθηγητής της επιστήμης των υπολογιστών Πέντρο Ντομίνγκος , στο Πανεπιστήμιο Ουάσιγκτον του Σιάτλ, και συγγραφέας ενός σπουδαίου βιβλίου, του «The Master Algorithm», το οποίο σύμφωνα με τα λόγια του Μπιλ Γκέιτς πρέπει απαραιτήτως να διαβαστεί απ’ όλους, εξηγεί πώς θα πλοηγηθούμε στο μέλλον. Pedro Domingos    – Γιατί πρέπει να

  Η αυτοκρατορία των αλγόριθμων / Δημοκρατία στην εποχή των αλγοριθμικών Μέσων.   Η εισαγωγή τεχνικών μηχανικής μάθησης για τη διαχείριση της πληροφορίας δημιούργησε μια νέα γενιά μέσων που βασίζονται στους αλγόριθμους και τα μεγάλα δεδομένα. Η Δήμητρα Μηλιώνη, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια του Τμήματος Επικοινωνίας και Σπουδών Διαδικτύου του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου , μιλά στο Πρίσμα και τη Λήδα Αρνέλλου για τα αλγοριθμικά μέσα και τις συνέπειές τους. 1. Τι εννοούμε με τον όρο αλγοριθμικά μέσα; Τα αλγοριθμικά μέσα χρησιμοποιούν υπολογιστικές διαδικασίες για τη λήψη αποφάσεων και προσαρμόζουν δυναμικά τα δεδομένα εισροής και εκροής. Ένα παράδειγμα είναι οι μηχανές αναζήτησης, οι οποίες ιεραρχούν την πληροφορία για να «αποφασίσουν» ποια αποτελέσματα είναι καταλληλότερα για τη δική μου αναζήτηση προσωπικά. Τα περισσότερα από τα μέσα που χρησιμοποιούμε σήμερα είναι αλγοριθμικά και γι’ αυτό μιλάμε για «αλγοριθμοποίηση» της καθημερινής ζωής. Όμως, οι αλγόριθμοι πρέπει να ιδωθούν σε στ

  WEF: Ο κορονοϊός επιταχύνει την αυτοματοποίηση- οι μισές εργασίες θα γίνονται από μηχανές ως το 2025.  Πιθανώς να επιδεινωθούν οι ανισότητες. Οι μισές εργασίες θα εκτελούνται από αυτοματοποιημένες, «έξυπνες» και άλλες μηχανές έως το 2025, ενώ οι άλλες μισές από τους ανθρώπους, κάτι που πιθανώς θα επιδεινώσει την ανισότητα, σύμφωνα με μια νέα έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ ( WEF ). Σήμερα περίπου το ένα τρίτο των εργασιών γίνονται από μηχανές, αλλά σταδιακά η ζυγαριά γέρνει προς την πλευρά τους. Η γενική τάση είναι ότι η δημιουργία νέων θέσεων εργασίας επιβραδύνεται εν μέσω πανδημίας, ενώ η απώλεια θέσεων επιταχύνεται, καθώς ολοένα περισσότερες εταιρείες στρέφονται στη νέα τεχνολογία και στην αυτοματοποίηση, παρά στους ανθρώπους, για να καλύψουν τις ανάγκες τους. Η μελέτη προβλέπει ότι μέσα στην επόμενη πενταετία θα δημιουργηθούν χάρη στις τεχνολογικές εξελίξεις περίπου 97 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως, κυρίως σε μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις, αλλά παράλληλα θα

Neuralink v2:  Το πραγματικά μεγάλο χακάρισμα; Ο εκκεντρικός Νοτιοαφρικανός επιχειρηµατίας δεν προλαβαίνει να µετρά τα δισεκατοµµύρια δολάρια που κερδίζει χάρη στην επιτυχία της Tesla και της SpaceX, ωστόσο το ασίγαστο πάθος του είναι κάτι άλλο, πέρα από την ηλεκτροκίνηση και τα διαστηµικά ταξίδια: η δηµιουργία διεπαφής µεταξύ ανθρώπινου εγκεφάλου και υπολογιστών. Ο Μασκ ίδρυσε το 2016 µε πλήρη µυστικότητα τη Neuralink , µια εταιρεία που παρέµεινε για έναν ολόκληρο χρόνο κάτω από το ραντάρ επενδυτών και ειδικών της τεχνολογίας. Το 2017, αξιοποιώντας την πρόσβαση που έχει σε πληροφορίες σχεδόν παντού, η Wall Street Journal έφερε στη δηµοσιότητα την είδηση ότι η εταιρεία ιδρύθηκε µε στόχο τη «συγχώνευση υπολογιστών µε ανθρώπινους εγκεφάλους», σοκάροντας την παγκόσµια κοινή γνώµη. Η είδηση αποτέλεσε πραγµατική έκπληξη, αφού ο Μασκ ήταν ένας από τους ελάχιστους που επισήµανε τους κινδύνους της Τεχνητής Νοηµοσύνης, προειδοποιώντας µάλιστα ότι µπορεί κάποτε να µετατραπεί σε

Λ ογισμικό ανάλυσης ανθρώπινης κίνησης με τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης σε έκθεση για την δημόσια ασφάλεια στο Πεκίνο, τον Οκτώβριο του 2018. Thomas Peter / Reuters Η Κίνα δεν θα κερδίσει την κούρσα για κυριαρχία  στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι αυταρχικοί αγαπούν τα data,  αλλά η καινοτομία έχει μεγαλύτερη σημασία.  Ένα κράτος επιτήρησης όπως η Κίνα, με ένα λογοκριμένο Διαδίκτυο, μαζί με ένα σύστημα κοινωνικής βαθμολογίας που προωθεί την συμμόρφωση και την υπακοή, φαίνεται απίθανο να προάγει την δημιουργικότητα που απαιτεί η πρόοδος στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Κάποτε, η Ιαπωνία αναμενόταν ευρέως να επισκιάσει τις Ηνωμένες Πολιτείες ως τεχνολογική ηγέτις του κόσμου. Το 1988, ο δημοσιογράφος των New York Times, David Sanger, έγραψε για μια ομάδα Αμερικανών ειδικών της επιστήμης των κομπιούτερ που συναντήθηκαν για να συζητήσουν την τεχνολογική πρόοδο της Ιαπωνίας. Όταν η ομάδα αξιολόγησε τη νέα γενιά υπολογιστών που έβγαιναν από την Ιαπωνία, έγραψε ο Sanger [1], «κάθε ψευ